KI Implementierung

Branchen, Prozess, Beratung

Handeln Sie jetzt.

Ob Banken, Versicherungen, Rechtsberufe, Immobilienunternehmen oder das Gesundheitswesen – überall dort, wo Prozesse datengetrieben, regelbasiert und wiederholbar sind, wird Künstliche Intelligenz rasch zum Standard. Doch viele Unternehmen in diesen Branchen unterschätzen noch immer das Tempo der Veränderung oder wie hart sie getroffen werden können. Wer sich jetzt nicht vorbereitet, läuft Gefahr, dass die KI-Welle alte Geschäftsmodelle regelrecht „wegspült“. Setzen Sie sich intensiv mit Automatisierung, KI-Strategien und neuen Rollenprofilen auseinander, um Ihr Unternehmen zukunftssicher aufzustellen. Wer heute aktiv plant und handelt, wird morgen zu den Gewinnern gehören – alle anderen riskieren, vom Markt abgehängt zu werden.

Betroffene Branchen

Als Ihr Change Berater analysiere ich zunächst die bestehenden Prozesse im Kredit- und Anlagegeschäft, um gezielt Automatisierungspotenziale zu identifizieren. Gemeinsam mit den Fachabteilungen entwickle ich Strategien, wie sich KI-Tools nahtlos in den Arbeitsalltag integrieren lassen – von Bonitätsprüfungen über Robo-Advisory bis hin zu automatisierten Backoffice-Aufgaben. Dabei lege ich zusammen mit Ihrer Fachabteilung (ich bin keine Rechtskanzlei, es erfolgt keine Rechtsberatung!) besonderen Wert auf Compliance und Risikomanagement, damit jede KI-Anwendung den regulatorischen Vorgaben und Bafin-Prüfungen standhält und Vertrauen schafft.

Durch mein Engagement profitieren Banken von klar messbaren Effizienzsteigerungen: Prozesse werden schneller, Fehlerquoten sinken und Mitarbeiter haben Zeit für anspruchsvollere Tätigkeiten, die menschliches Urteilsvermögen erfordern. Vor allem ist es essenziell, zunächst die Prozesse zu verschlanken und überflüssige Arbeitsschritte zu streichen, bevor KI-Systeme implementiert werden. Gleichzeitig sorge ich dafür, dass das Team weitergebildet und auf den Umgang mit neuen Technologien vorbereitet wird. So wird nicht nur der Personaleinsatz optimiert, sondern auch die interne Fachkompetenz ausgebaut.

Kurz gesagt: Mein Einsatz unterstützt Geldinstitute dabei, sich frühzeitig auf die unvermeidbare KI-Revolution einzustellen, um die Wettbewerbsfähigkeit zu sichern und nachhaltig zu wachsen – professionell, seriös und mit konkretem Mehrwert für alle Beteiligten.

  1. Kreditprüfung / Kreditsachbearbeitung im Massengeschäft
    • Warum gefährdet? Standardisierte Kreditentscheidungen (z. B. Konsumentenkredite, Dispokredite, kleine Firmenkredite) basieren weitgehend auf Scoring-Modellen und klaren Kennzahlen. KI kann diese Datenmengen schneller und objektiver auswerten als ein Mensch.
    • Was passiert? Bereits heute nutzen Banken automatisierte Bonitätsprüfungen. Mit fortschreitenden KI-Lösungen (z. B. maschinelles Lernen auf individuellen Kundenprofilen) werden menschliche Kreditsachbearbeiter immer weniger gebraucht.
  2. Retail-Banking und Schalteraufgaben
    • Warum gefährdet? Täglich sinkt die Frequenz in Filialen, und Kunden führen einfache Bankgeschäfte lieber online oder per App durch. Chatbots und Self-Service-Angebote übernehmen den Großteil der Informations- und Serviceanfragen.
    • Was passiert? Filialschließungen und Personalabbau nehmen zu, da Routinefragen (Kontoeröffnungen, Überweisungen, Kartenanträge) ohne persönlichen Kontakt bearbeitet werden.
  3. Einfache Anlageberatung / Robo-Advice
    • Warum gefährdet? Bei der „Massenanlageberatung“ (kleinere bis mittlere Depots, standardisierte Strategien) können Algorithmen mit festgelegten Risikoprofilen automatische Empfehlungen geben.
    • Was passiert? Robo-Advisors bieten bereits automatisierte Portfoliovorschläge und Umschichtungen – günstiger und oft schneller als klassische Berater.
  4. Backoffice im Wertpapiergeschäft (Abwicklung, Reporting)
    • Warum gefährdet? Die Tätigkeiten sind stark regel- und formularbasiert (z. B. Prüfung von Transaktionen auf Richtigkeit, Erstellung von Berichten, Abgleich mit Systemen). KI und RPA (Robotic Process Automation) eignen sich perfekt, um solche Prozesse zu standardisieren und zu beschleunigen.
    • Was passiert? Viele Banken konsolidieren oder out­sourcen diese Funktionen – oder setzen direkt auf automatisierte Systeme.

Als Change Berater führe ich zunächst eine umfassende Bestandsaufnahme in Bereichen wie Schaden- und Leistungsbearbeitung, Underwriting sowie Vertriebsinnendienst durch, um gezielt Automatisierungspotenziale zu ermitteln. Gemeinsam mit den Fachabteilungen identifiziere ich überflüssige Arbeitsschritte und verschlanke Abläufe, bevor wir KI-gestützte Systeme einführen. So entsteht eine solide Basis, auf der digitale Tools – etwa zur automatischen Schadenerkennung oder zur standardisierten Risikoprüfung – erfolgreich aufsetzen können.

Durch diesen Ansatz profitiert Ihr Unternehmen von schnellerer Fallbearbeitung, reduzierter Fehlerquote und einer gesteigerten Kundenzufriedenheit, weil Standardanfragen deutlich rascher erledigt werden. Gleichzeitig gewinnen Mitarbeitende Raum für komplexere, beratungsintensive Aufgaben, bei denen menschliche Empathie und fachliches Urteilsvermögen entscheidend sind.

Ich begleite alle Beteiligten durch praxisnahe Schulungen und gezieltes Change Management, damit sich Teams sicher im neuen Umfeld bewegen und aktiv zur Weiterentwicklung beitragen. Damit legen wir den Grundstein für eine zukunftssichere Organisation, die dem wachsenden Wettbewerbsdruck trotzt, regulatorischen Anforderungen gerecht wird und ihre Marktposition nachhaltig stärken kann – professionell, seriös und mit klarem Mehrwert für alle Beteiligten.

  1. Schaden- und Leistungsbearbeitung

    • Warum gefährdet? Typische Schadenfälle (z. B. KFZ-Schäden, einfache Sachversicherungsfälle) lassen sich anhand von Fotos, Rechnungen und standardisierten Schadensmeldungen zunehmend automatisiert bewerten.
    • Was passiert? KI-Systeme können Rechnungen prüfen, Bilder analysieren, Plausibilitätstests durchführen und direkt eine Regulierung anstoßen. Der menschliche Sachbearbeiter kommt teils nur noch bei Sonderfällen oder Unregelmäßigkeiten ins Spiel.
  2. Underwriting bei Standardpolicen

    • Warum gefährdet? Die Einschätzung von Versicherungsrisiken für klar definierte Produkte (z. B. Reiseversicherungen, einfache Kfz- oder Haftpflichtprodukte) beruht auf festen Tariftabellen und Algorithmen.
    • Was passiert? Immer mehr Versicherer bauen ihre Online-Plattformen aus, wo Kunden mit wenigen Klicks Policen abschließen. Die Risikoprüfung läuft dabei weitgehend automatisiert im Hintergrund.
  3. Vertriebsinnendienst / Kundenservice

    • Warum gefährdet? Standardanfragen (Adressänderungen, Vertragsverlängerungen, Prämienanpassungen) lassen sich über Chatbots oder Self-Service-Portale abwickeln.
    • Was passiert? Die klassischen „Sachbearbeiter im Innendienst“ werden in vielen Häusern weniger, weil einfache Service-Aufgaben digitalisiert sind.

Als Change Berater führe ich zuerst eine detaillierte Prozessanalyse durch, um in Kanzleien und Rechtsabteilungen gezielt Automatisierungspotenziale zu ermitteln. Gemeinsam mit den Fachbereichen verschlanke ich Abläufe – etwa bei der Dokumentenprüfung oder der Erstellung standardisierter Verträge – und schaffe damit eine solide Grundlage für den erfolgreichen Einsatz moderner Legal-Tech-Lösungen.

KI-Tools können riesige Datenmengen in kürzester Zeit durchforsten, relevante Passagen markieren und sogar umfangreiche Vertragsentwürfe vorbereiten. Dies spart nicht nur wertvolle Arbeitsstunden, sondern erhöht auch die Genauigkeit, indem potenzielle Risiken frühzeitig erkannt werden. Gleichzeitig werden Mitarbeitende entlastet, sodass sie sich auf komplexere Aspekte wie individuelle Vertragsverhandlungen oder strategische Fallanalysen konzentrieren können.

Ich begleite den Transformationsprozess durch professionelles Change Management und passgenaue Schulungen. So sorgen wir für eine reibungslose Einführung neuer Technologien, ohne die fachliche Kompetenz oder den persönlichen Beratungsansatz zu vernachlässigen. Das Ergebnis: Zeit- und Kosteneinsparungen bei gleichzeitiger Qualitätssteigerung – ein klarer Wettbewerbsvorteil in einer Branche, die zunehmend von Automatisierung, Effizienz und exzellentem Fachwissen geprägt wird.

  1. Dokumentenprüfung / e-Discovery

    • Warum gefährdet? Ein erheblicher Teil juristischer Arbeit besteht aus Sichten, Sortieren und Durchsuchen von Dokumenten (z. B. bei Prozessen oder Verträgen). KI-Tools können riesige Mengen an Text in Sekunden analysieren und nach relevanten Passagen durchsuchen.
    • Was passiert? Immer mehr Kanzleien setzen Legal-Tech-Lösungen ein, die Dokumente automatisiert nach bestimmten Klauseln oder Risiken durchsuchen. Damit wird eine Tätigkeit, die zuvor hunderte Stunden menschlichen Aufwand beansprucht hat, auf ein Minimum reduziert.

  2. Vertragsentwürfe / Standardverträge

    • Warum gefährdet? Viele Verträge (z. B. Kaufverträge, Mietverträge, Arbeitsverträge) sind relativ schematisch und unterscheiden sich nur in Details. KI-basierte Tools können standardisierte Entwürfe erstellen oder prüfen.
    • Was passiert? Kanzleien und Rechtsabteilungen sparen Zeit und Personal, wenn KI oder speziell trainierte Systeme bereits 90 % des Entwurfs erledigen. Der Anwalt übernimmt vermehrt nur noch die finale Prüfung oder komplexe Verhandlungen.
  3. Due Diligence im M&A-Bereich

    • Warum gefährdet? Auch hier geht es oft um das Durchforsten einer Vielzahl von Dokumenten (Bilanzen, Verträge, Patente usw.).
    • Was passiert? Anstelle großer Teams, die manuell prüfen, wird ein Großteil der Arbeit bereits durch Software unterstützt. Damit fällt ein Teil klassischer, eher „mechanischer“ Analystentätigkeiten weg.

Sie suchen kompetente Beratung bei der Einführung von Künstlicher Intelligenz, ohne sich selbst in technischen Details zu verlieren? Und Sie möchten sicherstellen, dass Ihre Mitarbeitenden die Veränderung wirklich mittragen? Dann sind Sie bei mir genau richtig!

Ich begleite Unternehmen dabei, ihre Prozesse strategisch und menschlich sinnvoll auf KI umzustellen. Meine Stärke liegt im Change Management: Ich weiß, wie man Teams von der ersten Idee bis zur flächendeckenden Umsetzung erfolgreich mitnimmt. Dazu setze ich auf ein erprobtes 7-Schritte-Modell, das Ihnen klare Orientierung bietet und individuell auf Ihr Unternehmen angepasst wird.

Mein Prozess (Kurzüberblick)

  1. Strategische Verortung
    Wir definieren gemeinsam, warum und wofür Sie KI einsetzen wollen.
  2. Prozessaufnahme & Dateninventur
    Wir durchleuchten Ihre Ist-Prozesse und analysieren die vorhandenen Daten.
  3. Konzeption & Machbarkeitsanalyse, Design Zielprozess
    Ich entwickle eine fundierte Strategie, welche KI-Anwendungen wirklich Sinn machen.
  4. Prototyping & Pilotierung
    In einem Pilotprojekt testen wir, wie KI in Ihrem Arbeitsalltag tatsächlich funktioniert.
  5. Skalierung & Integration
     Wir bringen die erfolgreich erprobten Lösungen auf andere Bereiche und Standorte.
  6. Change Management & Befähigung
    Ich kümmere mich darum, dass Ihre Belegschaft gut geschult  und auf den Wandel vorbereitet wird, Sorgen werden ernst genommen.
  7. Kontinuierliche Verbesserung & Langfristvision
    Auch nach der Einführung bleibt KI lebendig: Wir passen Modelle an und entwickeln Ihr Unternehmen weiter.

Ihr Vorteil: Erfahrenes Change Management statt reiner Technik

  • Ganzheitlicher Ansatz: Bei mir geht es nicht nur um Algorithmen, sondern auch um den Mensch, der von dieser Veränderung betroffen sein wird.
  • Praxisnahe Umsetzung: Durch erfolgreich abgeschlossene KI-Projekte kenne ich die Herausforderungen und Erfolge aus erster Hand.
  • Langfristige Sicherheit: Ich weiß, wie wichtig es ist, die Belegschaft zu befähigen, damit KI-Lösungen dauerhaft genutzt und akzeptiert werden.

Ob Sie Ihre HR-Prozesse digitalisieren, den Einkauf automatisieren oder neue Geschäftsmodelle mit KI erschließen möchten: Ich unterstütze Sie umfassend – von der ersten Idee über die Pilotphase bis hin zum flächendeckenden Rollout. Dabei können Sie sicher sein, dass ich weiß, wovon ich spreche und alle wesentlichen Faktoren im Blick behalte, insbesondere die Veränderungsprozesse für Ihre Mitarbeitenden.

Lassen Sie uns Ihre Unternehmensprozesse gemeinsam neu gestalten und das volle Potenzial von KI ausschöpfen – effizient, strategisch und nachhaltig.

SCHWERPUNKTE EINER KI IMPLEMENTIERUNG

Beratungs-Schwerpunkte:

Prozessanalyse und Potenzial-Identifizierung

Alle relevanten Arbeitsabläufe systematisch erfassen und bewerten, wo KI-Einsatz das meiste Einspar-, Freisetzungs- bzw. Automatisierungspotenzial birgt. Passende KI-Lösungen oder Automatisierungstools (z. B. RPA, Chatbots, Decision-Support-Systeme) evaluieren. Abschätzung der ökonomischen Vorteile (z. B. Zeitersparnis, Fehlerminimierung, Skalierbarkeit) und Aufsetzen eines Projektplans für die Einführung in den Live-Betrieb.

Beratungs-Schwerpunkte:

Skill-Gap-Analyse.  Ermitteln, welche Kompetenzen bereits vorhanden sind und welche fehlen, um in einer KI-getriebenen Umgebung erfolgreich zu arbeiten. Entwicklung von Trainingsprogrammen und die Ausarbeitung passender Weiterbildungsmaßnahmen (z. B. Schulungen, Workshops, E-Learning-Module). Durch das Change Management Veränderungsprozesse frühzeitig kommunizieren und begleiten, um Widerstände zu minimieren und Ängste abzubauen. Freisetzungen mit zu gestalten und begleiten.

Beratungs-Schwerpunkte:

Strategische Einbettung. Wie unterstützt die KI-Initiative die übergeordneten Unternehmensziele (z. B. Steigerung der Profitabilität, bessere Kundenbindung, Markterweiterung)? Ohne eine saubere Verknüpfung mit der Gesamtstrategie bleibt ein KI-Projekt schnell Stückwerk und bringt nicht den erwarteten ROI.

Beratungs-Schwerpunkte:

Kommunikation! Offener Umgang mit den Zielen und Auswirkungen der KI-Einführung – z. B. welche Jobs sich ändern, welche Vorteile das Unternehmen erhofft. Ängste und Vorbehalte bei Mitarbeitenden ernst nehmen und aktiv angehen. Eine Lern- und Innovationskultur fördern, in der sich Mitarbeitende weiterentwickeln wollen und können.

Technik allein löst keine Probleme, wenn die Organisation sich nicht anpasst und Mitarbeitende blockieren.

Beratungs-Schwerpunkte:

Identifikation KI-relevanter Prozesse. Welche Abläufe lassen sich tatsächlich KI-basiert verbessern oder automatisieren? Wo liegt das größte Verbesserungspotenzial?
Oft muss man Prozesse vor (besser) oder während der Automatisierung verschlanken oder neu denken, damit die KI effizient zum Einsatz kommen kann.

Viele Unternehmen automatisieren „Chaos“, wenn sie vorher keine Prozessklarheit schaffen. Das führt zu unbefriedigenden Ergebnissen.

Einsatzgebiete:

Projektplanung. Saubere Planung von Meilensteinen, Budgets, Zuständigkeiten.

Stakeholder-Kommunikation. Transparenter Austausch mit allen Beteiligten (Management, Fachabteilungen, ggf. Betriebsrat).

Ohne professionelles Projektmanagement und klare Erfolgsmessung läuft man Gefahr, Zeit und Geld in nicht zielgerichtete Aktivitäten zu stecken.