Microsoft 365 · Copilot · Data Governance

KI rechtssicher einführen.
Governance, die nicht bremst.

Ich bringe Microsoft-365- und Copilot-Vorhaben dorthin, wo sie tragen: regelkonform, sicher, genutzt. Für Branchen, in denen ein Datenschutz-Fehler teuer wird – Versicherung, Banken, öffentlicher Sektor, Industrie. Bei Bedarf mit einem eingespielten Team aus Datenschutzrecht und Identity & Access.

  • Deutsche Bahn
  • Mercedes-Benz
  • Mercedes-AMG
  • Bosch
  • Merck Darmstadt
  • LBBW
  • DVAG

Digitale Transformation dort steuern, wo Stabilität Tradition ist.

Die meisten Unternehmen kaufen Copilot und nutzen einen Bruchteil davon. Nicht, weil die Technik fehlt, sondern weil niemand Governance, Datenschutz und Adoption zusammen denkt.

Thought Doership statt Thought Leadership.

Was ich konkret löse

Vier Probleme, die Ihr KI-Vorhaben ausbremsen

01

Copilot-Rollout ohne Datenschutz-GAU

Berechtigungen, Sensitivity Labels, DLP und Purview so aufgesetzt, dass die KI nur sieht, was sie sehen darf. Kein „Copilot findet plötzlich die Gehaltsliste".

02

Governance, die nicht bremst

Regeln, die Compliance schaffen und Adoption nicht ersticken. Das richtige Maß zwischen Kontrolle und Arbeitsfähigkeit – auch im Spannungsfeld mit Datenschutz und Betriebsrat.

03

Wissensarchitektur für den Graph

Strukturierte, berechtigungssaubere Daten, damit Microsoft Graph und Copilot auf Substanz zugreifen statt auf Daten-Chaos. Die Voraussetzung für brauchbare KI-Antworten.

04

Steuerung auf Vorstands-Ebene

Übersetzung zwischen IT, Datenschutz, Betriebsrat und Geschäftsleitung – und ein Projekt, das auch dann auf Kurs bleibt, wenn es politisch unbequem wird.

Ein Team für den Ernstfall

Drei Disziplinen, die bei KI in regulierten Häusern zusammengehören

Eine compliance-feste Copilot-Einführung scheitert selten an einer Disziplin, sondern an der Lücke dazwischen. Ich führe das Vorhaben und binde bei Bedarf zwei Spezialisten ein, mit denen ich eingespielt bin. Sie schließen genau die Stellen, an denen es in Versicherungen und Banken sonst klemmt.

Lead & Vertragspartner

Lars Erdmann

Governance, Architektur & Projektsteuerung

Ich verantworte Konzept, Architektur und Steuerung – von der Governance-Strategie bis zur Adoption. Sie haben einen Ansprechpartner und einen Vertrag, keine Agentur-Matrix.

Eingebunden bei Bedarf

Datenschutzrecht

Volljurist, Datenschutz-Spezialisierung

Volljurist mit Schwerpunkt Datenschutz und laufender Praxis in regulierten Organisationen. Prüft KI- und Copilot-Vorhaben dort, wo aus einem technischen Detail ein rechtliches Risiko wird: DSGVO, Auftragsverarbeitung, Betriebsrat.

Eingebunden bei Bedarf

Identity & Access

IDM-Verantwortlicher, komplexe Gruppenstruktur

Betreut das zentrale Identity Management eines Konzerns mit mehreren Marken und Gesellschaften in einem einzigen IDM. Genau die Komplexität bei Berechtigungen und Mandanten, die über sauberen Copilot-Zugriff entscheidet.

Aus Vertraulichkeitsgründen nenne ich die beiden Kollegen nicht namentlich. Ihre Qualifikation und ihre Praxiserfahrung sind belegbar und im Projekt abrufbar.

Ausgewählte Mandate

20 Jahre in Umgebungen, in denen Fehler teuer sind

Projektleitung, Governance-Architektur und Steuerung – durchgängig in regulierten und sicherheitskritischen Konzernumfeldern.

  • Deutsche Bahn
  • Mercedes-Benz
  • Mercedes-AMG
  • Bosch
  • Merck Darmstadt
  • LBBW
  • DVAG
  • VGH Versicherungen
  • Öffentliche Oldenburg
  • Versicherungskammer Bayern
20+ Jahre selbstständig in Konzern-Transformationen
M365 Governance, Copilot, Purview & Wissensarchitektur
C-Level Steuerung über IT, Datenschutz, Betriebsrat & Geschäftsleitung

So arbeite ich

Klartext statt Harmonie-Theater

Technik allein bewirkt keinen Wandel. Ich verbinde Architektur, Governance und Change. Und ich spreche Risiken aus, bevor sie zu Krisen werden.

  1. 1

    Lage sortieren

    Wo steht das Vorhaben wirklich? Datenschutz-Risiken, Berechtigungs-Chaos, Adoptions-Bremsen – ungeschönt benannt, nicht weichgespült.

  2. 2

    Fundament bauen

    Governance-Framework, Wissensarchitektur und Berechtigungsmodell als Basis für eine compliance-feste KI-Einführung.

  3. 3

    Durch das Spannungsfeld steuern

    Stakeholder über alle Ebenen einbinden, Widerstände früh bearbeiten, Entscheidungen einfordern. Und das Projekt auch politisch auf Kurs halten.

  4. 4

    In Nutzung überführen

    Aus Lizenzen und Architektur wird messbarer Mehrwert. Adoption ist kein Nebenprodukt, sondern das Ziel.

Lars Erdmann

Profil

Wer mit mir arbeitet, bekommt keinen Ja-Sager

Über 20 Jahre selbstständig, davon 15+ in kritischen IT- und Transformationsprogrammen regulierter Organisationen. Mein Schwerpunkt: Microsoft 365, Copilot, Data Governance und Wissensarchitektur – dort, wo ein Datenschutz-Fehler teuer wird.

Richtig eingeführt, erledigen Wissensarbeiter mit Copilot mehr in gleicher Zeit. Die Kapazität wächst mit dem Geschäft, nicht mit der Zahl der Stellen. Diesen Hebel mache ich nutzbar, statt ihn in ungenutzten Lizenzen verpuffen zu lassen.

Ich verwalte keine Tools, ich schaffe die Voraussetzungen für dauerhafte Nutzung. Ich bin direkt, fachlich kompromisslos und halte hohe Standards – bei mir und bei dem, was ich abliefere. Ich liefere, wenn Komplexität, Widerstand und Zeitdruck zusammentreffen.

Wer Projekte durchgewunken haben will, ist bei mir falsch. Wer jemanden sucht, dessen Transformation Führung braucht und nicht nur mehr Software, ist richtig.

Buchbar für neue Mandate – als Projektleitung, Governance-Architekt oder Interim-Programmleitung.

Ein KI-Vorhaben, das nicht ins Stocken geraten darf?

Schildern Sie mir kurz Ihre Ausgangslage. Im Erstgespräch sage ich Ihnen ehrlich, ob und wie ich helfen kann. Ohne Verkaufs-Theater.